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Aprenda Estatística aplicada com Python do zero à prática
Você não vai apenas aprender fórmulas matemáticas, mas sim colocar a mão na massa e aplicar estatística diretamente em Python, com exemplos práticos e datasets reais.
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🚀 Por que aprender Estatística com Python?
👉 A estatística é a linguagem da análise de dados.
👉 O Python é a ferramenta número 1 do mercado de Data Science.
🌟 Por que escolher este curso?
✅ Aprendizado Prático: Exercícios aplicados e estudos de caso reais.
✅ Conteúdo Atualizado: Focado no que o mercado realmente exige.
✅ Instrutores Especialistas: Profissionais com experiência no mercado de Ciência de Dados.
✅ Certificado valorizado por empresas do setor.
✅ Networking: Conecte-se com outros profissionais e amplie suas oportunidades.
🐍 Tudo isso com Python!
Você aprenderá todos os conceitos estatísticos implementando na prática com Python, utilizando as bibliotecas Pandas, NumPy, Matplotlib e SciPy.
🗓 Início: 10 de novembro de 2025
Aulas nas segundas e quartas das 19h às 22h
💰 Investimento:
R$ 380,00 (30 horas de aula)
Bônus Exclusivo
🎁 Material complementar + suporte para dúvidas
🎁 Acesso à comunidade exclusiva
🎁 Certificado de conclusão
💡 Diferenciais da Treina Recife
✔ Curso presencial e prático – nada de teoria solta!
✔ Professores com experiência de mercado
✔ Metodologia clara, com exemplos reais e atuais
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📚 O que você vai aprender?
Durante o curso, você vai desenvolver competências essenciais:
- Fundamentos da Estatística: média, mediana, variância, desvio-padrão e distribuições
- Probabilidade aplicada: como prever cenários e riscos
- Inferência Estatística: testes de hipótese, intervalos de confiança e p-values
- Correlação e Regressão: entenda relações entre variáveis e faça previsões
- Aplicações práticas com Python: bibliotecas como NumPy, Pandas, Matplotlib e Seaborn
Tudo com exercícios práticos, estudos de caso e orientação passo a passo.
Sobre a instrutora
Rebeca Valgueiro Teixeira
Professora e Consultora em IA e N8N na Treina Recife, Bacharel em Engenharia Civil, MBA em Gestão empresarial | KMP | KSD | SFPC | Scrum Master | Kanban | Project Leader at SiDi.
Depoimento
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